本书目录导读：
《统计学：原理与应用》
作者：威廉·J·哈蒙德（William J. Hamilton）
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018年
《统计学：原理与应用》一书由统计学领域的权威专家威廉·J·哈蒙德所著，由人民邮电出版社出版，于2018年正式发行，本书旨在为读者提供统计学的基本原理和应用方法，使读者能够深入理解统计学在各个领域的应用，并掌握如何运用统计学知识解决实际问题。
《统计学：原理与应用》一书共分为九章，涵盖了统计学的基本概念、数据收集、描述性统计、推断性统计、回归分析、假设检验、方差分析、时间序列分析以及应用案例等内容，本书的特点如下：
1、理论与实践相结合：本书不仅介绍了统计学的基本原理，还通过大量的实例和案例分析，使读者能够将理论知识应用于实际问题的解决。
2、深入浅出：作者用通俗易懂的语言，将复杂的统计学概念和公式讲解得清晰易懂，使读者能够轻松掌握。
3、丰富案例：本书包含了丰富的应用案例，涉及经济、医学、心理学、社会学等多个领域，使读者能够了解统计学在各个领域的应用。
4、实用性强：本书注重统计学在实际问题中的应用，使读者能够将所学知识运用到实际工作中。
第一章：统计学的基本概念
介绍了统计学的基本概念，如总体、样本、参数、统计量等。
第二章：数据收集
讲述了数据收集的方法和技巧，包括问卷调查、实验设计等。
第三章：描述性统计
介绍了描述性统计的基本方法，如集中趋势、离散程度、分布等。
第四章：推断性统计
讲述了推断性统计的基本原理，如假设检验、置信区间等。
第五章：回归分析
介绍了回归分析的基本方法，如线性回归、多元回归等。
第六章：假设检验
讲述了假设检验的基本原理和方法，如t检验、卡方检验等。
第七章：方差分析
介绍了方差分析的基本原理和方法，如单因素方差分析、双因素方差分析等。
第八章：时间序列分析
讲述了时间序列分析的基本原理和方法，如自回归模型、移动平均模型等。
第九章：应用案例
通过丰富的案例，展示了统计学在各个领域的应用。
《统计学：原理与应用》是一本实用性强的统计学入门教材，适合广大读者学习和参考。