本书目录导读：
在信息爆炸的时代，如何从海量数据中挖掘有价值的信息，预测未来的趋势，成为了各行各业关注的焦点，统计预测作为一种科学的方法，为我们提供了探索未知、把握未来的有力工具，让我们走进经典著作《预测学》，一探究竟。
作者：古尔·奈特（G. W. Knight）
出版社：中国统计出版社
出版时间：2005年
《预测学》是古尔·奈特所著的一本经典统计学著作，自1976年首次出版以来，便受到了广大读者的喜爱，本书系统地介绍了统计预测的基本理论、方法和应用，为读者提供了预测未来的实用指南。
《预测学》共分为九章，具体内容包括：
第一章：预测概述
本章介绍了预测学的起源、发展及其在各个领域的应用，使读者对预测学有一个全面的认识。
第二章：数据收集与处理
本章讲述了如何收集和处理预测所需的数据，包括数据的类型、来源、整理与分析等。
第三章：时间序列分析
本章介绍了时间序列分析的基本原理和方法，包括平稳时间序列、非平稳时间序列等。
第四章：回归分析
本章讲述了回归分析的基本理论和方法，包括线性回归、非线性回归等。
第五章：指数平滑
本章介绍了指数平滑的原理和方法，包括简单指数平滑、Holt-Winters平滑等。
第六章：预测模型的选择与评估
本章讲述了如何选择合适的预测模型，并对预测模型进行评估。
第七章：预测结果的修正与调整
本章介绍了如何对预测结果进行修正与调整，以提高预测的准确性。
第八章：预测在实际中的应用
本章介绍了预测在各个领域的应用，如金融市场、市场营销、经济预测等。
第九章：预测学的未来发展
本章展望了预测学的未来发展，以及可能面临的挑战和机遇。
《预测学》作为一本经典统计学著作，为我们提供了预测未来的理论和方法，通过学习本书，读者可以掌握统计预测的基本原理，并将其应用于实际工作中，为我国各行各业的发展贡献力量，在信息时代，统计预测的重要性不言而喻，让我们共同探索这个神秘的世界，把握未来的机遇。