本书目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据挖掘与分析已经成为工程领域不可或缺的工具，在众多相关书籍中，《数据挖掘与分析在工程领域的应用》一书由著名作者John Elder和John Paul McCaffrey所著，由Wiley出版，于2014年首次出版，本书详细介绍了数据挖掘与分析在工程领域的应用，为读者提供了丰富的理论知识和实际案例。
作者：John Elder, John Paul McCaffrey
出版社：Wiley
出版时间：2014年
《数据挖掘与分析在工程领域的应用》一书旨在帮助读者深入了解数据挖掘与分析在工程领域的应用，以及如何将这些技术应用于实际问题解决，本书共分为14章，涵盖了数据挖掘与分析的基本概念、技术方法、应用案例等多个方面。
1、引言
- 数据挖掘与分析在工程领域的意义
- 数据挖掘与分析的基本概念
2、数据预处理
- 数据清洗
- 数据集成
- 数据变换
- 数据归约
3、数据挖掘技术
- 聚类分析
- 关联规则挖掘
- 分类与预测
- 异常检测
4、工程领域的应用案例
- 电力系统
- 建筑工程
- 交通运输
- 制造业
5、数据挖掘与分析工具
- R语言
- Python
- 数据挖掘软件
6、数据挖掘与分析的伦理问题
- 数据隐私
- 数据安全
- 数据滥用
7、案例研究
- 电力系统故障预测
- 建筑工程成本控制
- 交通运输优化
8、数据挖掘与分析的未来趋势
- 大数据
- 云计算
- 人工智能
9、数据挖掘与分析在工程领域的实际应用
- 工程设计优化
- 施工过程监控
- 设备维护与故障预测
10、数据挖掘与分析在工程教育中的应用
- 教学案例
- 实践项目
11、数据挖掘与分析在工程管理中的应用
- 项目风险管理
- 资源优化配置
12、数据挖掘与分析在工程决策中的应用
- 多目标决策
- 风险评估
13、数据挖掘与分析在工程安全中的应用
- 工程事故分析
- 安全风险评估
14、总结与展望
本书以实际案例为基础，深入浅出地介绍了数据挖掘与分析在工程领域的应用，通过阅读本书，读者可以掌握数据挖掘与分析的基本原理、技术方法，并能够将这些技术应用于解决实际问题，这对于工程领域的专业人士和学生来说，无疑是一本极具价值的参考书籍。