《Handbook of Quantile Regression》是一本由国际知名统计学家和定量回归领域的专家共同编写的权威著作，本书由Springer出版社于2011年出版，旨在为读者提供定量回归理论的全面概述，以及在实际应用中的方法和技巧。
作者信息：
- 作者：由多位国际知名统计学家和定量回归领域的专家共同编写，包括Rene farrell、Wolfgang Koenker等。
出版社信息：
- 出版社：Springer
出版时间：
- 出版时间：2011年
本书介绍：
《Handbook of Quantile Regression》是一本全面介绍定量回归理论的著作，涵盖了从基本概念到高级应用的各个方面，本书不仅适用于统计学和经济学领域的学者，也适合于实际应用中的研究人员和专业人士。
本书大纲如下：
第一章：引言
- 定量回归的背景和重要性
- 定量回归与经典回归的关系
第二章：定量回归的基本理论
- 定量回归的定义和性质
- 定量回归模型的构建
第三章：定量回归的方法
- 经典估计方法
- 贝叶斯估计方法
- 其他估计方法
第四章：定量回归的推断
- 参数估计的置信区间
- 假设检验
- 异常值检测
第五章：定量回归的应用
- 经济学中的应用
- 生物学中的应用
- 社会科学中的应用
第六章：定量回归的软件实现
- R语言中的定量回归
- Python中的定量回归
- 其他软件工具
第七章：定量回归的未来展望
- 定量回归的发展趋势
- 定量回归与其他统计方法的结合
本书特色：
1、全面性：本书系统地介绍了定量回归的理论、方法、应用和软件实现，为读者提供了一个全面的学习框架。
2、实用性：本书不仅提供了理论上的指导，还结合实际案例，使读者能够更好地理解和应用定量回归方法。
3、先进性：本书涵盖了定量回归领域的最新研究成果，为读者提供了前沿的理论和方法。
《Handbook of Quantile Regression》是一本在定量回归领域具有重要影响力的著作，对于希望深入了解定量回归理论和应用的读者来说，是一本不可或缺的参考书籍。