《多源运动图像融合技术》

作者：王立新

出版社：科学出版社

出版时间：2016年

随着科技的不断发展，运动图像处理技术在众多领域得到了广泛应用，多源运动图像的跨尺度融合技术因其能够有效提高图像质量和处理效率，成为近年来研究的热点，本书《多源运动图像融合技术》由我国著名学者王立新所著，由科学出版社出版，于2016年正式发行。

本书详细介绍了多源运动图像融合技术的理论、方法及其在实际应用中的关键技术，全书共分为八章，具体内容如下：

第一章：引言

本章介绍了多源运动图像融合技术的背景、意义和发展现状，为后续章节的展开奠定了基础。

第二章：多源运动图像融合技术基础

本章对多源运动图像融合的基本概念、原理和方法进行了详细阐述，包括图像融合的基本模型、融合算法的分类及特点等。

第三章：多尺度变换方法

本章介绍了多尺度变换在多源运动图像融合中的应用，包括小波变换、小波包变换、Contourlet变换等。

第四章：特征融合方法

本章重点介绍了特征融合在多源运动图像融合中的应用，包括颜色特征、纹理特征、形状特征等。

第五章：基于深度学习的融合方法

本章介绍了深度学习在多源运动图像融合中的应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

第六章：多源运动图像融合算法的性能评估

本章对多源运动图像融合算法的性能进行了评估，包括客观评价指标和主观评价指标。

第七章：多源运动图像融合技术在实际应用中的案例分析

本章通过具体案例，展示了多源运动图像融合技术在视频监控、医学图像处理、遥感图像处理等领域的应用。

第八章：多源运动图像融合技术展望

本章对多源运动图像融合技术的发展趋势进行了展望，提出了未来研究方向。

本书以理论为基础，结合实际应用，全面系统地介绍了多源运动图像的跨尺度融合技术，对于从事相关领域研究的学者和工程技术人员具有重要的参考价值。