本书目录导读：
在现代统计学中，非参数统计方法因其对数据分布不做严格假设而备受关注。《现代非参数统计：理论与应用》一书，由著名统计学家[作者姓名]所著，由[出版社名称]于[出版时间]出版，为我们揭示了非参数统计的魅力和广泛应用。
作者信息：
作者：[作者姓名]
出版社：[出版社名称]
出版时间：[出版时间]
介绍：
《现代非参数统计：理论与应用》一书是[作者姓名]多年统计研究经验的结晶，本书以深入浅出的方式介绍了非参数统计的基本理论、方法及其在现代数据分析中的应用，书中不仅详细阐述了非参数统计的基本概念，还结合实际案例，展示了非参数统计在各个领域的应用价值。
大纲：
1、统计学的发展与挑战
2、非参数统计的重要性
3、本书结构安排
1、非参数统计的定义与特点
2、非参数统计与参数统计的区别
3、非参数统计的基本方法
1、单样本检验
2、双样本检验
3、多样本检验
1、非参数回归的基本原理
2、非参数回归模型的选择
3、非参数回归在实际中的应用
1、生物统计学
2、经济学
3、社会科学
4、工程学
1、某生物医学研究中的非参数统计应用
2、某经济学问题中的非参数统计方法
3、某社会科学研究中的非参数统计应用
1、非参数统计的优缺点
2、非参数统计的发展趋势
3、非参数统计在未来的应用前景
本书以理论与实践相结合的方式，详细介绍了非参数统计的基本理论、方法及其在各个领域的应用，通过学习本书，读者可以深入了解非参数统计在未知领域探索中的重要作用，为实际数据分析提供有力支持。
《现代非参数统计：理论与应用》是一本不可多得的统计学习资料，适合统计学专业学生、研究人员以及广大对非参数统计感兴趣的读者阅读，在数据分析日益普及的今天，掌握非参数统计方法将为读者在学术研究和实际工作中提供更多可能性。