本书目录导读：
《统计自然语言处理》第2版是由著名自然语言处理专家哈罗德·帕特里克（Harold B. Rosenfeld）所著，由清华大学出版社于2019年出版，本书作为自然语言处理领域的经典教材，自第一版问世以来，便受到了广大读者和研究者的热烈欢迎，第二版在第一版的基础上进行了全面修订和更新，更加深入地探讨了统计方法在自然语言处理中的应用。
作者：哈罗德·帕特里克（Harold B. Rosenfeld）
出版社：清华大学出版社
出版时间：2019年
《统计自然语言处理》第2版全面介绍了统计方法在自然语言处理领域的应用，包括词性标注、句法分析、语义分析、机器翻译、文本分类、情感分析等多个方面，本书以清晰的结构、丰富的实例和深入浅出的讲解，使读者能够快速掌握统计自然语言处理的基本原理和关键技术。
本书共分为十二章，具体内容如下：
第一章：引言
介绍了自然语言处理的基本概念、发展历程以及统计方法在自然语言处理中的应用。
第二章：语言模型
讲解了语言模型的基本原理、构建方法以及评估指标。
第三章：词性标注
介绍了词性标注的基本概念、算法以及在实际应用中的优化方法。
第四章：句法分析
阐述了句法分析的基本原理、算法以及在实际应用中的挑战。
第五章：语义分析
探讨了语义分析的基本概念、方法以及在实际应用中的挑战。
第六章：机器翻译
介绍了机器翻译的基本原理、算法以及在实际应用中的挑战。
第七章：文本分类
讲解了文本分类的基本概念、算法以及在实际应用中的优化方法。
第八章：情感分析
阐述了情感分析的基本概念、方法以及在实际应用中的挑战。
第九章：信息检索
介绍了信息检索的基本概念、算法以及在实际应用中的优化方法。
第十章：问答系统
讲解了问答系统的基本原理、算法以及在实际应用中的挑战。
第十一章：对话系统
阐述了对话系统的基本概念、方法以及在实际应用中的挑战。
第十二章：总结与展望
总结了统计自然语言处理的基本原理和关键技术，并对未来发展趋势进行了展望。
本书在篇章内容上，首先对自然语言处理的基本概念和统计方法进行了详细的介绍，使读者能够建立起对统计自然语言处理的整体认识，随后，分别针对词性标注、句法分析、语义分析、机器翻译、文本分类、情感分析等具体应用领域进行了深入探讨，使读者能够掌握各个领域的核心技术和方法。
本书还结合实际应用案例，对统计自然语言处理中的关键技术进行了详细讲解，如隐马尔可夫模型、条件随机场、支持向量机等，这些讲解不仅有助于读者理解统计方法在自然语言处理中的应用，还能为读者在实际项目中提供技术支持。
《统计自然语言处理》第2版是一本具有较高学术价值和实用性的教材，适合自然语言处理领域的初学者、研究人员和工程师阅读，通过阅读本书，读者可以全面了解统计方法在自然语言处理中的应用，为今后的学习和工作打下坚实基础。