《MIND ON STATISTICS》是一本深受统计学初学者欢迎的入门教材，由美国知名统计学教授Maurice J. Kupper和Nancy L. Reinman共同撰写，这本书由W. H. Freeman and Company出版社于2006年首次出版，旨在帮助读者建立起对统计学概念的理解，并通过实际案例和练习来加深对统计学的应用能力。
作者简介：
Maurice J. Kupper是一位在统计学领域享有盛誉的学者，他的研究兴趣包括统计推断、回归分析和多元分析等，Nancy L. Reinman也是一位资深的统计学教育者，她的教学风格深受学生喜爱。
出版社及出版时间：
出版社：W. H. Freeman and Company
出版时间：2006年
书籍介绍：
《MIND ON STATISTICS》初版共分为11章，涵盖了统计学的基本概念、方法及其应用，本书以清晰的语言和丰富的案例，帮助读者逐步建立起对统计学原理的理解，以下是本书的大纲及各章节简要介绍：
第一章：统计学概述
本章介绍了统计学的定义、目的和重要性，以及统计学的基本概念，如数据、变量、样本和总体等。
第二章：数据的收集与表示
本章讨论了数据收集的方法，包括实验设计和观察研究，以及如何将数据以图表和表格的形式进行表示。
第三章：描述性统计
本章介绍了描述性统计的基本概念，包括集中趋势、离散程度和分布形态等，并通过实例展示了如何计算和解释这些统计量。
第四章：概率论基础
本章介绍了概率论的基本原理，包括样本空间、事件、概率计算和条件概率等。
第五章：随机变量与概率分布
本章介绍了随机变量的概念，以及离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，如二项分布、正态分布等。
第六章：统计推断
本章介绍了统计推断的基本原理，包括点估计、区间估计和假设检验等。
第七章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本概念，包括简单线性回归、多元回归和模型评估等。
第八章：相关分析
本章介绍了相关分析的基本概念，包括相关系数的计算和解释，以及相关分析的应用。
第九章：卡方检验
本章介绍了卡方检验的基本原理，包括独立性检验和拟合优度检验等。
第十章：非参数检验
本章介绍了非参数检验的基本概念，包括曼-惠特尼U检验、威尔科克森符号秩检验和斯皮尔曼秩相关系数等。
第十一章：统计软件的应用
本章介绍了如何使用统计软件（如SPSS、R等）进行数据分析，以及如何解读分析结果。
《MIND ON STATISTICS》初版第一章至第十一章为读者提供了一个全面而系统的统计学入门教程，通过本书的学习，读者可以建立起对统计学概念的理解，并掌握基本的统计方法，这本书不仅适合作为大学统计学课程的教材，也适合自学者和专业人士参考使用。