《统计学 第7版》是由美国著名统计学专家理查德·A·诺伊曼（Richard A. De Veaux）、戴维·M·罗森伯格（David M. Sullivan）和克里斯托弗·J·布伦南（Christopher J. Verrill）合著的一部统计学经典教材，本书由中国人民大学出版社于2019年出版，旨在为读者提供全面、实用的统计学知识。
作者简介：
理查德·A·诺伊曼，美国著名统计学教授，曾任美国统计学会主席，他在统计学领域有着丰富的教学和研究经验，出版过多部统计学教材和专著。
戴维·M·罗森伯格，美国统计学教授，曾在多所大学任教，擅长统计学在商业、社会科学等领域的应用。
克里斯托弗·J·布伦南，美国统计学教授，曾在多所大学任教，对统计学在数据分析、决策制定等方面的应用有深入研究。
出版社及出版时间：
本书由中国人民大学出版社于2019年出版，是统计学领域的经典教材之一。
书籍介绍：
《统计学 第7版》自第一版问世以来，便以其深入浅出的讲解、丰富的实例和实用的方法受到广大师生的喜爱，本书全面介绍了统计学的基本概念、原理和方法，包括描述性统计、概率论、推断性统计、回归分析、方差分析等内容，第7版在保留原有优点的基础上，对内容进行了全面更新和优化，增加了大量实例和练习题，使读者能够更好地理解和掌握统计学知识。
书籍大纲：
第一章 绪论
第二章 描述性统计
第三章 概率论基础
第四章 随机变量及其分布
第五章 假设检验
第六章 方差分析
第七章 线性回归
第八章 非线性回归
第九章 时间序列分析
第十章 多元统计分析
第十一章 统计软件及其应用
丰富，结构清晰，适合统计学专业本科生、研究生以及从事数据分析、研究等相关工作的专业人士阅读，通过学习本书，读者可以掌握统计学的基本原理和方法，提高数据分析能力，为解决实际问题提供有力支持。
《统计学 第7版》是一本实用性极强的统计学教材，对于广大读者来说，无疑是一本不可多得的数据分析宝典。